Studies of Psychology and Behavior

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Optimal Item Bank Design: Review and Prospect

Yang Tao；Yang Tingting；Xin Tao   

  1. Institute of Educational Statistics and Measurement, Beijing Normal University；National Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University；Research Institute of developmental psychology of School of Psychology, Beijing Normal
  • Received:2011-11-12 Online:2012-04-20 Published:2012-03-20
  • Contact: Yang Tingting

题库优化设计的回顾与展望

杨涛；杨婷婷；辛涛   

  1. 北京师范大学教育统计与测量研究所；北京师范大学脑与认知科学研究院；北京师范大学发展心理研究所
  • 通讯作者: 杨婷婷
  • 作者简介:杨涛，女，北京师范大学教育统计与测量研究所教师；杨婷婷，女，北京师范大学脑与认知科学研究院研究生
  • 基金资助:
    教育科学十一五规划2009年度教育部重点课题（GFA097004）

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Abstract: In term of the optimal item bank design problems, an optimal item bank blueprint is generated before setting to construct an item bank, so that it will better satisfy the test assembly demands. Item bank design methods for linear computer-based tests main

Key words: optimal item bank design, linear computer-based test, computerized adaptive test, mathematical programming, p-optimality.

摘要： 题库优化设计是指在题库建立前确定一份最佳的题库开发蓝图，使题库更好地服务于组卷。目前，在线性计算机化测验的情景下，题库优化设计方法主要包括：线性规划法、成本函数法；在计算机适应性测验（CAT）情境下，题库设计方法主要包括：影子测验设计法、p-优化设计法。文中首先介绍这些优化设计法的基本思路、具体步骤与相关的应用研究，然后评述当前题库设计研究的局限，指出未来的可能研究方向。

关键词: 题库优化设计, 线性测验, 计算机适应性测验, 数学规划法, p-优化法

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